分类： 人工智能
AI知识库应用篇
需求分析
知识库这几乎是AI的入门级需求。人性化对话，精准回复问题。同时，大语言模型来做背后支撑。
- 企业级的客服、助手类商业需求。
这里的步骤有时是预先操作的，比如上传，向量化之类。
下面是更清晰的知识库的构建：
- 个人使用的，对有限集知识库的需要，即对话式的知识查询
如果是为了个人的知识梳理和研究需要，那么此类推荐豆包的方案：
只要你有账号和机器配置过关，那就黑盒使用AI。不用代理和配置。
具体就按提示步步操作吧，并非本文主要讲述，有兴趣可以自行深入尝试。
再细致来分析一下，有些公司的知识库要求是离线的，安全不泄密的，那就有许多开源的AI方案。
方案一：ollama+RAGflow
实验环境
WSL，docker desktop，
参考链接：
本地离线模型管理
ollama是本地管理各模型的，部署在容器或者本机中，这样更方便些。想增删模型和操作文件夹一样。但通过科学上网很难下载到安装包。linux的安装也是龟速的：
当下了qwen3后，本地可以开始流式对话。
使用ollama图形界面下载的模型离线保存在如下地址：
~/.ollama/models/manifests/registry.ollama.ai/library/
知识库管理
RAGFlow安装，容器式部署。和dify一样，下载源码，cd docker文件夹，然后就是docker-compose 一敲。
下面建立知识库，再建立对话聊天，配置知识库和大模型。
注意需要至少两类模型，一个是chat，一个是embedding(嵌入模型)。前者对话，后者把知识序列化接入大模型。
#登录到容器内测试连通性，可以通过hosts来支持指向。
curl http://host.docker.internal:11434/
方案二：dify的方案
以上两个方案都可以是满足了轻量级场景的。即简单的知识库，而非海量的，持续性维护的知识库。而RAGflow是主攻一隅吧。由浅入深，下面这个方案就对技术实操有较高要求了。同时，他能提供的扩展能力也是较强的。
举例来说，dify强大的就像是很长的插排，不限于一个AI的器。生态健全。dify是激活各大模型的神器。
实验环境
阿里云ECS，docker2
发布的效果
团队成员管理
注意，第一个注册是管理员，也是所有者。后面想加入成员，可以通过在系统中键入用户名，再生成邀请链接。然后，把链接发给用户。
方案三：火山引擎的产品化方案
不用懂太多的AI生态和模型功能。只要开通，申请，上传，优化，交费就行。当然，可以预付费。当然问题是知识库的保密级别要注意。
参考指导
https://www.volcengine.com/docs/82379/1261883
coze实现
技术细节更加黑盒化，但上传文档时较慢。
扣子的：https://www.cloudwego.io/zh/docs/eino/
上手实验暂时略过。
以dify的名义展示AI的肌肉
无论把dify解释成define+modify还是do it for you。
对于coder.AI+来说，却总算有装在自己“兜子”里的AI“超市”了。
好处是，上传的知识库或需要保密的资源是物理隔离了，因为是资源保存在本地服务器的。离线和实时调用千万模型皆可以。
在一切成熟后，再进入商业化，落地AI产品也不晚矣。
just take the spoon。
名词术语介绍
LLM—大语言模型
RAG—增强检索
workflow—流水线
AIGC—AI生成内容
NIG—自然语言生成
coze—火山引擎（头条旗下）的AI工厂
dify—开源的AI工厂
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数字AI时代的思考
开车比不过智驾，翻译弄不过AI，写诗没有机器学习有才情，下棋也是alphaGO的手下败将。
我们不得不重新思考教育，现在孩子们要学什么，选什么专业，如何才能与AI共同进步！
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否则，狼真的来了，苦学N年后，我们也仅只是更加肥的鱼肉和绵羊，任AI宰割。被AI轻松碾压。
我们不要输在起跑线上，所以，选对学习路线最重要了。
比如说，你是家长，孩子初中。
但孩子是在打基础的阶段，碰到现在AI猛于虎也的时代。这可能是就那句老话讲的。
每个时代都有每个时代的苦难。
庆幸自己需要背单词考四级，憋小作文，以及几乎没有人用过，但只知道AI是人工智能。
在那时，努力和高考有纯正比关系的时候，人们是不浮躁的。
所以，如何在当前各种智能体中，淡泊，宁静呢？
当大家陶醉于上高速睡觉，自驾开车时。当人们提笔忘字。曾经的口语很烂但也能自信去沟通，直到所有的对话都由AI准确传达。人类到底是在进化还是在退化呢？石器时代是进化毫无异议，AI时代却有些茫然。
但历史是最完美的，AI的爆发期正在当下。
很多小伙伴们，感觉AI就像是万花筒，又像工具小超市。用户感觉AI无所不能，图像处理，文本生成……啥都有，但又好像自己怎么用都不太理想。即使你已经体验上手了某些工具，可仍然感觉像盲人摸象，不得精髓。
再比如，你是一个自媒体人，产品经理。又应该在众多智能体中如何选择。
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